Introduction à l’IA et Analyse des Données Clients
- Introduction à l'Intelligence Artificielle en Marketing
- Qu’est-ce que l’IA ?
- L’IA dans le marketing : bénéfices et défis.
- Cas d’usage concrets dans le marketing (recommandations personnalisées, chatbots, publicité ciblée).
- Collecte et Analyse des Données Clients
Types de données à collecter (donnée comportementales, démographiques, psychographiques).
- Outils d’analyse des données : Google Analytics, CRM avec IA, réseaux sociaux.
- Méthodes de segmentation des clients avec l’IA.
- Segmentation comportementale et prédictive.
- Outils pratiques : segmentation dynamique.
- Exercice pratique : créer une segmentation basée sur des données fictives.
Stratégies et Mise en Œuvre de la Personnalisation avec l’IA
- Personnalisation des Campagnes Marketing
- Utilisation de l’IA pour personnaliser l’expérience client sur différents canaux (emailing, publicité en ligne, réseaux sociaux).
- Comment l'IA aide à personnaliser les messages, le timing et les offres.
- Pratique : création de publicités ciblées et d’emails personnalisés via un outil d’IA (ex : HubSpot, Mailchimp).
Automatisation des Interactions Clients avec l’IA
- Chatbots et assistants virtuels : concept, mise en œuvre et bonnes pratiques.
- Automatisation des réponses et du service client : comment intégrer l'IA dans les canaux de communication.
- Exercice pratique : intégrer un chatbot sur un site fictif ou une page de réseaux sociaux.
- Mesurer l'impact des actions personnalisées.
- Analyse des performances des campagnes.
- Outils d’optimisation continue (tests A/B, IA pour ajuster les messages en temps réel)